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步骤5：真爱直播水果裏的糖、食用糖、代糖，哪一個最需要被戒掉如今，“富貴病”盛行，尤其是糖尿病最讓人“擔驚受怕”。崇尚健康飲食方式的人，首先做的就是“戒糖”，因為糖（或甜食）隻能帶來一時的快樂，但可能會帶來肥胖、齲齒、糖尿病等健康的困擾，隻能對其“忍痛割愛”。■最應該戒哪類糖？答案是食用糖，它還有一個名字叫“遊離糖”。根據世界衛生組織（WHO）在《成人和兒童糖攝入量指南》中定義的遊離糖包括以下3類。➣製造食品時所加入的蔗糖（白砂糖、綿白糖、冰糖、紅糖）、葡萄糖和果糖等。➣食品工業中常用的澱粉糖漿、麥芽糖漿、葡萄糖漿、玉米糖漿和果葡糖漿等甜味的澱粉水解產品。➣純水果汁和濃縮水果汁，以及存在於蜂蜜中的糖。而遊離糖不包括以下3類。➣完整的新鮮水果和蔬菜中天然存在的糖。➣奶類中的乳糖。➣糧食和薯類中的澱粉。一個成年人每天遊離糖的攝入量應控製在總攝入能量的10%以下，如果降至5%以下，或者糖每天攝入量約25 g對身體有更多益處。舉個例子，一個輕體力勞動的女性，如果每天需要攝入的總能量為1500 kcal，那麼來自遊離糖提供的能量建議不要高於150 kcal（相當於37.5 g糖）。每天攝入37.5 g糖，其實比我們想象中要容易。例如，市售的很多純果汁，含糖量在16%～20%，喝上一杯（約200 ml），糖的攝入量基本就超量了。■水果中的糖。
步骤6：《金莲直播》張改運：果樹晚霜凍發生後施肥的意義花後施肥的意義1、蘋果花後葉片開始大量形成，叢生葉逐漸增大，葉片中葉綠素含量增加，光合強度增強，蘋果短枝或葉叢枝停止生長，形成短枝和短果枝，中長梢生長成為營養中心，此期正是蘋果細胞分裂的關鍵時期，細胞數目分列較快，需肥量也較大，而此期的樹體儲備養分已經消耗殆盡，達全年周期中最低水平，而葉片還處於生長葉階段，還需要消耗大量養分，故此期為果樹營養臨界期，易導致生理落果和新梢生長度不夠，葉麵積生長不夠，進一步也導致芽的營養積累不夠，葉的營養積累不夠，下一年的小枝量就不夠，小枝量不夠花芽就不夠，花芽不夠產量就不夠。2、隨著葉麵積的增加，光合作用加強，春梢加速生長達到高峰，營養來源逐步由上年儲存營養過渡到依靠當年新梢葉片產生為主，蘋果處於營養轉換期，是樹體全年養分最緊張的時期，此時的肥料營養直接關係到細胞分裂，果個大小。5月中下旬，花芽出現生理分化期，這不僅關係當年的產量，也關係到第二年的產量。加之樹齡增大樹勢偏弱，特別是幹旱半幹旱區域，上一年的新梢生長量不夠，葉麵積不夠，造成營養積累不夠，再加之部分果農在修剪中，視背上枝為敵，剪光了背上枝，導致樹上營養水提調能力下降，根係的長長，長深能力下降，故此時的追肥就顯得非常重要。3、晚霜凍發生後，無論是花器、葉片還是樹體都受到了嚴重損傷，樹體需要更多的養分來進行自我修複，而此期正處於樹體積累營養和製造營養的轉換時期，正常情況下的樹體尚有可能存在營養不足的問題，如果再受到極端天氣的影響，這種營養不足的情況隻能是更為加劇，如果不能及時進行營養補救，花器和葉片的抗逆性會大大降低，將導致病蟲害的發生和加劇。故災害天氣後的施肥管理更為重要。。
步骤7：热舞直播周鴻禕：第一，ChatGPT現在還是事件驅動型的模式，你問它的時候，它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力，它跟你聊完天，你把聊天窗口關掉了，它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去，它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的，（人工智能）產生意識之後會怎麼樣，會不會產生對人類的（影響），這個就沒法回答了。《中國企業家》：人工智能會不會毀滅人類？這是特別可怕的事，你想起來最後不管我的後代多麼優秀，但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕：這個問題也有人問過我，我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣，推理能力一般，現在的創新力和想象力不足，或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》：在ChatGPT之前，這都是科幻小說當中的場景，但是到了三五年之後，好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕：對，對於GPT，我的建議還是要多用，在用的過程中，仔細體會，測試它人工智能的能力。首先，中國要做自己的ChatGPT，中國的算力不太缺，要集中起來；第二，算法，別人已經指出道路了，算法很多也是開源的，這裏重要的是兩個東西，一個是語料知識，一個是能力的訓練，能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的，這塊可能也是一個重點。語料上，我提幾個觀點。第一，我個人覺得工業革命級的創新，最好國家有包容創新的支持政策，這事一定要做，中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作，包括生態，可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險，我認為如果不做，可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二，客觀地講，要把ChatGPT訓練好，要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧，書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的，雖然是不同語言，也是人類共有的知識積累，這裏邊要用ChatGPT學習，要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數據都不全，最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵，我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣，要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話，大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵，國家可能要有相應配套的產業政策，來鼓勵行業裏良性競爭，開放合作。。

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